23 ноября 2017 г.
Digital October		 2-й ежегодный финансовый форум о нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении
Как технологии машинного обучения
помогают банку быть эффективнее
Спикеры Программа Принять участие Как это было Контакты
Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью, – Герман Греф, Сбербанк
76% банкиров уверены, что в течение следующих 3-х лет большинство банковских организаций будут использовать искусственный интеллект как основной инструмент для взаимодействия с клиентами, – исследование Accenture Banking Technology Vision 2017
ИИ обещает не безрассудную скорость и потерю контроля, а, скорее, беспрецедентную глубину и охват аналитики, а также способность действовать на основе информации и способность учиться на этих действиях – Baker MacKenzie
Реальные кейсы применения машинного обучения
в российских банках:
и еще 10+ интересных кейсов машинного обучения
на форуме FinMachine 23 ноября 2017 г.!
Руководителю
Понимание того, как машинное обучение может изменить ваш банк
IT-директору
Обмен опытом по внедрению машинного обучения в задачи бизнеса и IT
Директору
по рискам
Новое качество оценки клиентов, технологии борьбы с фродом
А также
Повышение продаж, управление HR и другие эффективные кейсы
Принять участие
В числе спикеров:
Иван Оселедец
Сколковский институт науки и технологий
Доцент
Максим Еременко
Сбербанк
Старший управляющий директор, главный исследователь данных
Андрей Попов
Райффайзенбанк
Член правления, руководитель дирекции информационных технологий
Алексей Натекин
Data Mining Labs
Директор
Михаил Шебалков
Банк «УРАЛСИБ»
Руководитель дирекции клиентской аналитики и отчетности
Сергей Лукашкин
Банк «Открытие»
Руководитель финтех-проектов
Ярослав Шуваев
«Ак Барс Цифровые технологии»
Начальник отдела исследований и разработок
Вадим Ковалев
Бинбанк
Заместитель руководителя блока рисков и комплаенса
Аркадий Сандлер
МТС
Руководитель направления Artificial intelligence
Алгирдас Шакманас
Промсвязьбанк
Вице-президент, руководитель блока «Цифровой бизнес»
Программа форума:
 
 9:00 - 10:00Регистрация, приветственный кофе
 
 10:00 - 11:00Сессия 1. Обзор возможностей машинного обучения от ведущих экспертов
  • Опыт небанковских организаций, применимый в банкинге
  • Области применения и границы применимости машинного обучения
  • Как организовать работу с машинным обучением
  • Обзор фреймворков для работы с ML/AI
 
Иван Оселедец
 Доцент
Сколковский институт науки и технологий
Применение машинного обучения в высокочастотном трейдинге и в анализе рисков
Алексей Натекин
 Директор
Data Mining Labs
Data-driven банки: архитектурный обзор 30+ банковских DS/ML кейсов и как их повторить
 
 11:00 - 12:00Панельная дискуссия «Искусственный интеллект – хайп или новая нормальность?»

 

  • Действительно ли искусственный интеллект заменит банковских сотрудников и когда?
  • Увольнять нельзя оставить. Что делать с людьми, которых заменяет ИИ?
  • Как решить проблему «черного ящика» и научиться доверять принятие решений машине?
 
Андрей Попов
 Член правления, руководитель дирекции информационных технологий
Райффайзенбанк
 
Никита Блинов
 CEO и со-основатель
Rubbles (SBDA Group)
 
Иван Оселедец
 Доцент
Сколковский институт науки и технологий
 
Аркадий Сандлер
 Руководитель направления Artificial intelligence
МТС
 
Алгирдас Шакманас
 Вице-президент, руководитель блока «Цифровой бизнес»
Промсвязьбанк
 
 
 12:00 - 12:30Кофе-брейк
 
 12:30 - 13:30Сессия 2. Кейсы применения машинного обучения в банковской сфере
 
Сергей Гмызин
 Заместитель начальника управления розничными рисками
Райффайзенбанк
Реальные кейсы использования data science в Райффайзенбанк
Александр Фонарев
 Chief Data Scientist и со-основатель
Rubbles (SBDA Group)
Внешние данные и искусственный интеллект: как превратить банк в проактивного финансового помощника
Руслан Непершин
 ML Engineer
AI Solutions
PyModel – инструмент интеграции ML в процесс принятия решения
Михаил Шебалков
 Руководитель дирекции клиентской аналитики и отчетности
Банк «УРАЛСИБ»
Применение методов машинного обучения в банковском CRM
 
 13:30 - 14:30Сессия 3. Машинное обучение в клиентской поддержке
  • Какие методы машинного обучения применимы в клиентской поддержке?
  • Можно ли уже сегодня использовать в поддержке клиентов NLP?
  • Что эффективнее – внедрять готовые или разрабатывать свои ML-решения для поддержки клиентов?
 
Ярослав Шуваев
 Начальник отдела исследований и разработок
«Ак Барс Цифровые технологии»
Платформа с ИИ для сервиса сотрудников и клиентов
Сергей Лукашкин
 Руководитель финтех-проектов
Банк «Открытие»
Искусственный интеллект в работе операторов контакт-центра
Андрей Атрашкевич
 Руководитель департамента Data Science
ID Finance
Как чат-бот с ИИ позволил разгрузить службу поддержки на 50%
 
 Панельная дискуссия «ИИ в поддержке: а как же человечность?»
  • Не оттолкнет ли робот самых требовательных клиентов?
  • Как определить, чей чат-бот лучше?
  • Когда роботы заменят контакт-центр?
 
Инга Лабахуа
 Директор по клиентским операциям
Рокетбанк
 
Ярослав Шуваев
 Начальник отдела исследований и разработок
«Ак Барс Цифровые технологии»
 
Сергей Лукашкин
 Руководитель финтех-проектов
Банк «Открытие»
 
Андрей Атрашкевич
 Руководитель департамента Data Science
ID Finance
 
 
 14:30 - 15:30Обед
 
 15:30 - 16:00Сессия 4. Кейсы применения машинного обучения в банковской сфере
 
Вадим Ковалев
 Заместитель руководителя блока рисков и комплаенса
Бинбанк
Machine Learning vs логистическая регрессия: Эффект в коллекторской деятельности
Владислав Кашин
 Аналитик департамента информационной безопасности
Яндекс.Деньги
Fraud detection с помощью алгоритмов машинного обучения, платежных и неплатежных данных
 
 16:00 - 17:00Workshop от Сбербанка

Специальная сессия, на которой эксперты Сбербанка расскажут о своем опыте:

  • Машинное обучение в принятии решений
  • Обзор практических кейсов NLP для разработки чат-ботов
 
Максим Еременко
 Старший управляющий директор, главный исследователь данных
Сбербанк
 
Андрей Черток
 Head of R&D, Data Science
Сбербанк
 
 
 17:00 - 18:00Фуршет, неформальное общение
Принять участие
Как прошел форум FinMachine-2016?
FinMachine-2016 состоялся 18 ноября 2016 года:
Программа, Фотогалерея
Форум стал ярким событием на фоне аналогичных конференций, о чем лучше всего свидетельствуют отзывы участников:
 
Принять участие
Партнеры:

 
Принять участие в форуме:
Пожалуйста, заполните заявку и мы обязательно Вам перезвоним.
 
Компания
и должность
ФИО
Телефон
E-mail
Примечание
(опционально)
Нажимая на кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку персональных данных

Если у Вас есть вопросы или Вы хотите оставить заявку по телефону,
звоните +7 (495) 259-7898.

Стоимость участия:

Юридическим лицам выставляется счет на оплату. (Заполните, пожалуйста, форму заявки и с Вами свяжется наш менеджер).

Возможна оплата участия пластиковой картой онлайн для физлиц (ссылка на оплату картой появится после заполнения формы заявки).


Контактная информация:

Выступления

Игорь Костылев
kostylev@reglament.net

Участие

Анатолий Князев
knyazev@reglament.net

Спонсорство

Юлия Гуминская guminskaya@reglament.net

Медиапартнерство

Виктория Войнова
voynova@reglament.net

Телефон: +7 (495) 259-7898. Место проведения: Digital October (Берсеневская Hабережная, 6, стр. 3)

Концепт-партнер:

Информационные партнеры: