F
i
n
Ma
3-й ежегодный форум
Как искусственный интеллект,
машинное обучение и Big Data
машинное обучение и Big Data
помогают банку быть эффективнее
2019
21 марта, Технополис «Москва»
ch
ine
AI / ML
и BigData
уже сегодня помогают банкам достигать результатов, еще вчера казавшихся фантастикой:
Сбербанк
В 2018 большинство кредитов в Сбербанке было выдано физлицам на основе решений AI
Модульбанк
Модульбанк уже использует AI & ML для анализа настроения клиентов
М.Видео
AI на сайте М.Видео дал прирост выручки на 20% от одного клиента
На форуме FinMachine-2019
рассмотрим еще 10+ кейсов
AI/ML и BigData
AI/ML и BigData
В числе приглашенных спикеров:
Максим Еременко
/ Сбербанк
Cтарший управляющий директор, главный исследователь данных
Андрей Черток
/ Сбербанк
Head of R&D, Data Science
Сергей Сергеев
/ М.Видео
IT-директор
Оксана Смирнова-Крелль
/ МТС Банк
Вице-президент, член Правления, Руководитель Информационно-технологического блока
Вячеслав Цыганов
/ Тинькофф Банк
Вице-президент по информационным технологиям
Денис Филиппов
/ Яндекс
Руководитель отдела речевых технологий
Андрей Себрант
/ Яндекс
Директор по стратегическому маркетингу
Аркадий Сандлер
/ МТС
Глава AI
Предварительная программа
09:00 – 10:00
Регистрация участников. Приветственный кофе.
10:00 – 10:10
Открытие форума. Приветственное слово
Сессия 1. Вызовы, стратегия и тактика
Какие направления применения искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и анализа больших данных способны принести компаниям наибольший эффект в 2019-2020 гг.
- Тенденции и тренды в развитии AI, ML и Big Data: где хайп и что ценно.
- Объединение и кросс-отраслевое использование больших данных из различных источников: реалистичность, риски, подводные камни.
- Перспективы и барьеры для развития BigData в российских банках.
- Направления удара: в каких областях и бизнес-процессах стоит заменять сотрудников искусственным интеллектом, а в каких это нецелесообразно.
- Трансформация управления проектами по внедрению AI и ML. Что нужно, чтобы модные технологии превратились в Business Value.
- Панельная дискуссия по теме сессии.
Кофе-брейк
Сессия 2. Фронт-офис и маркетинг
AI, ML и Big Data при удаленных коммуникациях с клиентом, в продажах и маркетинге
- Диалоговый банкинг и «человечность» AI в нем.
- NLP-модели для чат-ботов, голосовых помощников и робоэдвайзеров.
- Машинное зрение в мобильном приложении, call-центре, отделениях и банкоматах.
- Вовлечение клиента в коммуникацию с брендом через машинное зрение в рекламе.
- Анализ настроения клиента. AI, ML и Big Data для персонализации и микросегментации финансовых услуг.
- Управление ассортиментом и индивидуальными предложениями: опыт мобильных операторов.
- Анализ поведения клиента для увеличения продаж: опыт ритейлеров.
- и многое другое
Обед
Сессия 3. Бэк-офис и безопасность
AI, ML и Big Data во внутренних бизнес-процессах и инфраструктуре банка
- Antifraud-моделирование c помощью нейросетей
- Машинное зрение для борьбы с мошенничеством и в скоринге заемщиков
- Повышение скорости и качества ответов внутренней поддержки сотрудников
- Обучение AML-модуля массовым отраслевым изменениям
- Прогнозирование трафика банкоматов и отделений для выбора их оптимального расположения, расчета требуемой наличности и т.п.
- Интеграция роботизации с AI, ML и Big Data
- Алгоритмы перехода от статистических методов к методам машинного обучения
- Кейсы применения AI, ML и Big Data в риск-менеджменте, HR и юридической работе
- и многое другое.
Мастер-класс от Яндекса: как быстро внедрить голосового помощника на сайт / приложение, используя API Алисы
Фуршет, неформальное общение
Принять участие в форуме
Участие в форуме платное. Чтобы получить условия участия для вашей компании, пожалуйста, заполните заявку, и мы обязательно вам перезвоним.
Нажимая на кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку персональных данных
Контакты
У вас есть вопросы? Позвоните нам:
+7 (495) 252-12-17
+7 (495) 252-12-17
Место проведения