Как AI помогает компаниям получить и удержать клиента
Эффективен ли AI в борьбе за счастье клиента? Какое место он занимает в стратегии лидеров финансовой отрасли на ближайшие 3 года?
Машинное обучение в финансовых компаниях уже выходит за рамки бэк-офисных функций, обеспечивая лучшее удовлетворение потребностей клиента. Форум FinMachine соберет самые эффективные кейсы применения AI в маркетинге, разработке продуктов, андеррайтинге, онбординге, поддержке и других ориентированных на клиента процессах банков и страховых компаний, которые покажут участникам на реальных примерах:
Как AI делает работу с клиентом умнее и дешевле
за 4 года
успеха форума:
1500+
делегатов
100+
спикеров
30+
партнеров
20+
инноваторов
20+
контрактов
Узнать, как с помощью ИИ повысить эффективность вверенных вам процессов. Повысить свою квалификацию в самом востребованном направлении развития бизнеса. Расширить круг знакомств среди экспертов в сфере машинного обучения
Участникам форума:
Инновационным
проектам:
Найти клиентов и инвесторов в банках и страховании. Узнать, что делают ваши конкуренты. Заявить о себе широкому кругу экспертов в области ИИ
Спикерам:
Поделиться своими успехами с экспертами в отрасли и обсудить с коллегами состояние рынка. Дать знать клиентам об инновационном развитии организации через самые популярные у цифровых клиентов СМИ.
Увидеть новые проекты в области ИИ для финансовой сферы. Поговорить с ними прямо на форуме
Инвесторам:
Партнерам:
Рассказать о вашем ИИ-решении максимально релевантной аудитории (CEO, COO, CDO, CIO) на форуме и в СМИ
В числе спикеров
Иван Пятков
Альфа Банк
Член правления, директор по цифровому бизнесу
Василий Александров
СК «Сбербанк Страхование»
Операционный директор
Татьяна Ушкова
Абсолют Банк
Председатель правления
Алексей Тимонин
Mafin (Абсолют Страхование)
Генеральный директор
Надежда Оберемок
Сбербанк
Управляющий директор Дивизиона "Корпоративные клиенты 360"
Андрей Смирнов
Anna Money
Head of Data Science
Сергей Алешкин
РЕСО-Гарантия
Глава Data Science
Сергей Исаев
Хоум Кредит Банк
Директор департамента по работе с клиентской базой
Данила Наумов
Утконос
Chief Data Officer
Лина Чуднова
Неофлекс
Руководитель практики DevOps
Андрей Коньшин
МегаФон
Руководитель проектов по внедрению искусственного интеллекта
Николай Лыков
Газпромбанк
Руководитель экспертизы по аналитике
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа
Сергей Дощенко
ФлексСофт
Советник генерального директора
Светлана Адрова
КАПИТАЛ LIFE
Руководитель департамента корпоративных инноваций
Юрий Ледаков
BSS
Руководитель направления развития голосовых продуктов
Дмитрий Смирнов
Росбанк
Управляющий директор по анализу данных, руководитель Лаборатории данных
Артём Штельмах
Пятерочка
Начальник отдела целевого маркетинга
Никита Ломов
Ассоциация Финтех
Руководитель аналитического отдела
Климов Артем
Tele2
Старший менеджер по исследованию больших данных
Партнеры форума
Программа форума
09:00 – 09:45
Регистрация участников. Приветственный кофе.
09:45 - 11:00
Сессия 1. Панельная дискуссия с участием топ-менеджеров банков, страховых и IT-компаний «Счастье людей как цель внедрения машин»
Эффективен ли AI в борьбе за счастье клиента?
Какое место он занимает в стратегии на ближайшие 3 года?
Какие законодательные и иные препятствия мешают его внедрению?
Заменят ли AI-ассистенты на стороне клиента банковские приложения, как это видят ЦБ и ведущие аналитические компании?
Игорь Костылев
Модератор
Иван Пятков
Альфа Банк
Член правления, директор по цифровому бизнесу
Василий Александров
СК «Сбербанк Страхование»
Операционный директор
Сергей Дощенко
ФлексСофт
Советник генерального директора
Татьяна Ушкова
Абсолют Банк
Председатель правления
11:00 - 12:15
Сессия 2. Стратегические преимущества, которые дает применение искусственного интеллекта
Тренды применения ИИ в fintech и insurtech
Основные области применения ИИ в финансовой сфере
Какое место занимает ИИ в стратегии финансовых организаций
Выгоды, которые приносит применение ИИ в банках и страховых компаниях
Игорь Костылев
Модератор
Никита Ломов
Ассоциация Финтех
Руководитель аналитического отдела Искусственный интеллект и тренды финтех-индустрии
Артём Штельмах
Пятерочка
Начальник отдела целевого маркетинга Интеллектуальная автоматизация: применение Reinforcement Learning для решения актуальной маркетинговой проблемы Next Best Action (Совместное выступление)
Эмилия Волынец
Advanced Analytics в GlowByte Consulting
Ведущий аналитик направления Интеллектуальная автоматизация: применение Reinforcement Learning для решения актуальной маркетинговой проблемы Next Best Action (Совместное выступление)
Надежда Оберемок
Сбербанк
Управляющий директор Дивизиона "Корпоративные клиенты 360" Как искусственный интеллект улучшает клиентский путь в корпоративном сегменте Сбербанка
Алексей Тимонин
Mafin (Абсолют Страхование)
Генеральный директор Умные данные на страховом рынке. Как машинное обучение и Big Data меняют бизнес процессы в отрасли
Сергей Исаев
Хоум Кредит Банк
Директор департамента по работе с клиентской базой
12:15 - 12:45
Кофе-брейк
12:45 - 14:15
Сессия 3. Как привлечь нужных клиентов с помощью AI
Как разрабатывать инновационные продукты и customer journey
Как сокращать тайм-ту маркет и оптимизировать бэк-лог
Как формировать маркетинговые кампании с учетом предпочтений клиентов
Как упросить и ускорить идентификацию с помощью биометрии
Как оценить риски и прибыльность клиента в кредитовании и страховании
Сергей Лукашкин
ВТБ
Директор по управлению проектами управления цифровой трансформации Модератор
Андрей Коньшин
МегаФон
Руководитель проектов по внедрению искусственного интеллекта Интеллектуальные продажи услуг через голосового робота
Лина Чуднова
Неофлекс
Руководитель практики DevOps ML as a service для бизнеса
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа Как переход на Python помогает улучшить клиентскую аналитику банка
Светлана Адрова
КАПИТАЛ LIFE
Руководитель департамента корпоративных инноваций Как искусственный интеллект помогает нам зарабатывать и сокращать издержки
Данила Наумов
Утконос
Chief Data Officer Применение углубленной аналитики в ценообразовании, Next Best Offer и предсказании оттока
Климов Артем
Tele2
Старший менеджер по исследованию больших данных Клиентская аналитика для страховых компаний: кейсы телеком оператора
14:15 - 15:15
Обед
15:15 - 16:45
Сессия 4. Как AI помогает развивать отношения с клиентами
Как чат-боты и NLP делают клиентскую поддержку более эффективной Как построить рекомендательные системы для кросс-продаж Как максимально быстро и точно оценить ущерб в страховых случаях Как уменьшить отток клиентов и повысить LTV Как создать надежную систему антифрода с минимумом ложных срабатываний
Игорь Костылев
Модератор
Сергей Алешкин
РЕСО-Гарантия
Глава Data Science AI в кросс продажах агентской сети страховой компании
Виталий Щипков
MobileScoring
Генеральный директор Клиентская аналитика как способ уменьшения оттока и повышения LTV
Юрий Ледаков
BSS
Руководитель направления развития голосовых продуктов
Николай Лыков
Газпромбанк
Руководитель экспертизы по аналитике Модель предсказания оттока из мобильного банка и кластеризация клиентов для продаж
Дмитрий Смирнов
Росбанк
Управляющий директор по анализу данных, руководитель Лаборатории данных Определение эмоций в чатах и звонках с помощью NLP
Андрей Смирнов
Anna Money
Head of Data Science Как мы встроили распознавание чеков и как это повлияло на активность клиентов